ChatGPT Global Outage: 10 जून को OpenAI ChatGPT सर्विस क्यों हुई ठप? जानिए वजह

Why OpenAI ChatGPT Down: 10 जून 2025 को दोपहर बाद ChatGPT समेत OpenAI की कई सेवाएं अचानक ठप हो गईं। ये समस्या करीब 5 से 6 घंटे तक रही। दुनियाभर के लाखों यूजर्स को “Too many concurrent requests”, “Network error”, जैसे मैसेज दिखने लगे। Downdetector पर रिपोर्ट्स तेजी से बढ़ीं और भारत, अमेरिका, यूके समेत कई देशों में यूजर्स परेशान नजर आए। OpenAI की ओर से पुष्टि की गई कि सिस्टम पर भारी ट्रैफिक और ओवरलोडिंग के चलते ये दिक्कतें आईं। इस रिपोर्ट में जानिए आउटेज की शुरुआत से लेकर समाधान तक का पूरा अपडेट।

ChatGPT के साथ-साथ Sora और API जैसी प्रमुख सेवाएं भी इस आउटेज से प्रभावित हुईं। अधिकांश यूजर्स को दोपहर या शाम तक सेवाएं धीरे-धीरे पुनः उपलब्ध होने लगीं।

ChatGPT ग्लोबल आउटेज: क्या हुआ?

समस्या की शुरुआत

आज शाम 2:45 PM IST (~7:15 PM GMT) के बाद यूजर्स ने “Too many concurrent requests”, “Hmm… something seems to have gone wrong”, “A network error occurred” जैसे त्रुटि संदेश देखे

Downdetector पर रिपोर्ट्स का ग्राफ अचानक ऊपर उठा- भारत, यूएस, यूके समेत दुनिया के लाखों यूजर्स प्रभावित हुए।

प्रभावित सेवाएं

केवल ChatGPT ही नहीं, बल्कि OpenAI की वीडियो‑जनरेशन टूल Sora और API सेवाओं में भी “elevated error rates & latency” देखने को मिली।

OpenAI की प्रतिक्रिया

OpenAI की स्टेटस पेज पर लिखा गया:

“Some users are experiencing elevated error rates and latency across the listed services.” और साथ ही कहा कि “root cause” (मूल कारण) की पहचान हो गई है और उस ठीक करने पर तेजी से कार्य चल रहा है।

.मूल कारण क्या था?

• तेजी से बढ़ा ट्रैफिक और सिस्टम ओवरलोड
• यूजर्स की भारी संख्या के चलते संसाधन ओवरलोड हो गए। इसी वजह से सिस्टम requests संभाल नहीं पाया।

नेटवर्क लैग और लेटेंसी
सर्वर उत्तर देने में देरी (latency) बढ़ने लगी, जिससे error rate और भी गलतियां उभर कर आईं।

रूट कॉज़ (भले ही तकनीकी रूप से अस्पष्ट)
OpenAI ने कहा कि इंजीनियर्स ने “root cause” पहचान लिया है, लेकिन उस वजह को अभी तक सार्वजनिक नहीं किया गय।

कब ठीक हुई समस्या?
OpenAI ने दोपहर 12.15–12.30 PM IST में समस्याओं की पुष्टि कर दी और root cause की जानकारी दी। तकनीकी टीम समस्या को तेजी से रेसॉल्व किया और शाम तक कई यूजर्स को सेवा वापसी की सूचना मिली।

यूजर्स की प्रतिक्रिया
DownDetector पर रिपोर्ट्स दर्ज की गईं:

• भारत में लगभग 800+
• यूएस में 1,100+
• यूके में 1,450+ शिकायतें

सोशल मीडिया पर यूजर्स ने अपनी बेचैनी और dependency जाहिर की। कई ने memes शेयर किए, कुछ ने गुस्से में सराहना की कि आजकल AI पर कितना निर्भरता बढ़ चुकी है।

निष्कर्ष: यह घटना दर्शाती है कि किस तरह हमारी निर्भरता AI टूल्स पर तेजी से बढ़ी है और यह भी कि तकनीकी स्वीकार्यता के साथ जोखिम और कमजोरियों को भी गंभीरता से समझने की आवश्यकता है।